這陣子，位于濱海新城的福州數據技術研究院智能醫學影像項目部的成員們，正忙著與國內知名三甲醫院展開“云端”合作，讓計算機“學習”頂尖專家對腦部膠質瘤等疑難病種的診斷經驗，并將行業需求反饋給清華大學的研發團隊，不斷完善雙方此前合作研發出的“全數字化病理智能診斷系統”。
校地協作創新助力“數字福州”
“這一系統需要的基礎技術由清華大學的科研團隊在數千公里外研發，最終落地的產品則由我們在福州的團隊針對市場需求進行開發。”福州數據技術研究院智能醫學影像項目部經理陳福沨介紹，得益于雙方達成的合作協議，如今他們不離開福州，就能對接上國內頂尖的科研技術和醫療團隊。
2017年，我市與清華大學共建的“清華—福州數據技術研究院”成立，雙方就推動產、學、研、用協作創新和共同發展達成協議，清華大學由張學工教授領銜，將“數基生命”作為雙方的重要合作內容。此后，研究院智能醫學影像項目部與清華大學自動化系江瑞副教授率領的科研團隊展開合作，在行業調研的基礎上進行科研成果轉化。
作為臨床診斷的“金標準”，病理診斷在疾病診療中作用重大。“目前我國的病理行業仍存在病理醫生稀缺、地域分布差異大等問題，極大限制基層醫院臨床業務的開展，增加了患者就醫負擔。”陳福沨說。因此，智能醫學影像項目部將“數字賦能病理診斷”確定為選題方向。
隨后，兩地團隊就此頻頻開展“云端”合作。“我們每周都會召開線上研討會，由清華大學教授和業內權威醫生對研發進度、方向進行評審。”陳福沨說，通過雙方共建的研究生實訓基地，福州的研發團隊和業內人士也能學習到清華大學的優質學科資源。數字賦能醫療行業導向研發
基于江瑞副教授團隊的醫療影像智能識別技術，智能醫學影像項目部建立起深度學習模型，讓計算機不斷“學習”醫生的病理診斷知識與經驗，使其能夠快速找出疑似惡性的腫瘤并進行特征描述。經過兩年的研發，一套“全數字化病理智能診斷系統”終于落地福州。
目前，福建醫科大學附屬第一醫院、中南大學湘雅醫院、青島大學附屬醫院等多家省內外三甲醫院，均已基于這套系統開展臨床應用與科研工作。中國醫學科學院醫學信息學研究所還將這套系統用于教學。陸軍第七十三集團軍醫院更是通過該系統建立了數字化病理科室，累計完成1.8萬份病理報告。
在收獲業內好評的同時，智能醫學影像項目部也不斷根據醫生的工作實際，圍繞“產學研用”摸索產品的優化方向，并以病理人工智能產品的形式，將其推廣至全國更多的醫院。
“隨著優質的醫療資源不斷下沉到基層，這套系統還能夠依托醫聯體平臺，將遠程會診功能進一步推廣至基層醫院，讓三甲醫院專業的病理醫生能夠為基層患者進行線上診斷。”陳福沨滿懷期待地說。(記者 萬哲華)
