當(dāng)前人工智能落地應(yīng)用的繁榮很大程度上來自于機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)尤其是深度學(xué)習(xí)(Deap Learning)的技術(shù)發(fā)展,但智能背后空茫的無法理解不可解釋始終讓人們質(zhì)疑人工智能是否必須可解釋才能用于一些高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,尤其是在醫(yī)療保健、金融和政府等關(guān)鍵領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞: 如何應(yīng)對(duì)
當(dāng)前人工智能落地應(yīng)用的繁榮很大程度上來自于機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)尤其是深度學(xué)習(xí)(Deap Learning)的技術(shù)發(fā)展,但智能背后空茫的無法理解不可解釋始終讓人們質(zhì)疑人工智能是否必須可解釋才能用于一些高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,尤其是在醫(yī)療保健、金融和政府等關(guān)鍵領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞: 如何應(yīng)對(duì)