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5 月 25 日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致?于在真實(shí)醫(yī)療場景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)也引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入 2.0 時(shí)代。
通用大語言模型在面對醫(yī)學(xué)問題的準(zhǔn)確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結(jié)論，但對于醫(yī)療應(yīng)用來說，一致性和準(zhǔn)確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因?之后再進(jìn)?到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準(zhǔn)確性。
醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊表示：MedGPT不會輕易給出診斷結(jié)論而是會循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT 是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策，以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互。通過獨(dú)有的將?然語??模型AI技術(shù)與?系列?程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)?致性校驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合，并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采??量真實(shí)醫(yī)?參與的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào)，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能?，確保醫(yī)療準(zhǔn)確性。
醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準(zhǔn)確性與真實(shí)世界醫(yī)?對標(biāo)測試機(jī)制，不斷將AI與真實(shí)診療場景對齊，最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。
基于Transformer架構(gòu)，MedGPT 可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測模態(tài)能力，首次實(shí)現(xiàn)線上問診到醫(yī)學(xué)檢查的?縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結(jié)束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學(xué)檢查項(xiàng)目以進(jìn)一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗(yàn)等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查。基于有效問診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù)，MedGPT得以進(jìn)行準(zhǔn)確的疾病診斷，并為患者設(shè)計(jì)疾病治療方案。患者可以通過醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進(jìn)行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動作。通過多模態(tài)應(yīng)用的打通MedGPT實(shí)現(xiàn)了預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療。
除此之外，王磊還透露，醫(yī)聯(lián) MedGPT plugin 應(yīng)用平臺整合超過 1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗(yàn)。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0 階段；進(jìn)入了基于強(qiáng)大的 AI 能力，實(shí)現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療 2.0 階段。
作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語言模型，醫(yī)聯(lián)MedGPT形成了一套獨(dú)有的「DIAE」醫(yī)療AI建設(shè)方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準(zhǔn)確性）、Efficiency（就醫(yī)效率）四個(gè)維度來建設(shè)與打磨產(chǎn)品，不斷提升MedGPT的實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值。
目前，醫(yī)聯(lián)正不斷加速 MedGPT 的研發(fā)，希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練階段使?了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，微調(diào)訓(xùn)練階段使?了800萬條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù)，并投?超過100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。目前醫(yī)聯(lián) MedGPT 已經(jīng)可以覆蓋 ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計(jì)在 2023 年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。
王磊呼吁， 業(yè)內(nèi)AI科技、醫(yī)學(xué)、院校機(jī)構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴， 共同開發(fā)建設(shè)通用型人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)?場景為醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
通過技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)，實(shí)現(xiàn)效率的革命性突破，正是全新技術(shù)的最佳體現(xiàn)。現(xiàn)如今，大語言模型技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段，醫(yī)療行業(yè)也勢必因此而發(fā)生巨大的變化。而技術(shù)的發(fā)展需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合，才能釋放技術(shù)帶來的紅利。醫(yī)聯(lián)也將在不斷推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的道路上，以嚴(yán)肅醫(yī)療為根本，讓優(yōu)勢的醫(yī)療資源與技術(shù)惠及更多人，力爭貫徹讓全人類健康壽命延長一年的使命。
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