作者：洞見·姜榆木
大水漫得過金山，漫不過鴨子背。
最近，刷到廣州一位外賣騎手分享的面試經(jīng)歷。
(資料圖片僅供參考)
外賣站點的店長見他是大學生，打趣了一句：“最近站里的平均文化素質(zhì)正在迅速提升。”
后來他發(fā)現(xiàn)，他們這個20人不到的站點，還有6個跟他一樣的應屆本科生。
說實話，挺感慨的。
正如一位網(wǎng)友說的那樣，現(xiàn)在就連外賣都被卷成了知識密集型產(chǎn)業(yè)。
開年這幾個月，每個送外賣的人都能明顯感到，干這行的人越來越多，競爭壓力也越來越大。
大家為了接單不斷壓低運費，整體配送單價從5.15元下降到4.54元，人均接單量也是大幅縮水。
有些站點還有末位淘汰機制，有人為了保住飯碗，愣是配送時間卡到了以秒為單位。
在大家的印象中，無論是誰，只要肯吃點苦，都能靠著一輛電瓶車月薪過萬。
但現(xiàn)在的情況，正如一位工作7年的外賣騎手所說：
“每天連續(xù)送單14個小時，一個月也頂多賺6000塊錢。
有時客戶投訴太多，扣完罰款，到手的錢還不夠房租和租車費。”
你覺得自己夠拼、夠累，但永遠有人比你還要拼、還要累。
這不僅是外賣群體當下的困境，也是我們每個人需要接受的事實。
在大江奔流的現(xiàn)實面前，沒有一份工作，能夠給你永遠的安全感。
01
相比內(nèi)卷，外賣騎手更大的隱憂，其實也已悄然而至。
你有沒有想過，有朝一日自己下的訂單，根本不需要外賣員來配送。
早在幾個月前，深圳、上海等地就開始試行外賣無人機。
你只要在手機上點完單，無人機就會前往智能空投柜取單，然后自動生成配送路線。
商場、住宅、酒店，外賣員能送的地方，它都能去。
而且不用等紅燈，不會堵車。
3公里的配送路程，外賣員最快也要40分鐘，無人機只用15分鐘，就能把商品送到你的手上。
外賣無人機在高效和安全方面，就勝過了任何一個騎手。
無獨有偶。
前兩天，某餐飲品牌也推出了智能提單柜臺。
柜臺內(nèi)外沒有廚師和服務員，只有一根根高度智能的機械臂。
遇上中午的就餐高峰期，柜臺能在一小時內(nèi)，連續(xù)自動出單200份。
取號排隊、等待服務員上單，都將成為歷史。
你知道這意味著什么嗎？
點單能由軟件點，出單能由柜臺出，上單能由機器上，連外賣訂單也能由無人機來送。
看上去無比復雜的一套流程，完全可以不用人的參與。
世界像個烙餅，每天都在被顛覆。
以前移動支付顛覆了銀行，無人超市顛覆了商場，現(xiàn)在無人機、無人餐廳開始顛覆餐飲業(yè)。
而點賬、收銀、上單、送外賣這些低水平的重復性技能，也將變得沒有用武之地。
這個世界最現(xiàn)實的地方莫過于此，你在想如何卷贏同行，時代卻在拋棄你的內(nèi)卷。
02
今年2月，國際頂級投行高盛在一份報告指出，隨著人工智能技術的持續(xù)突破，未來10年將有3億人面臨失業(yè)的風險。
你以為是在危言聳聽，但第一批被AI搶走飯碗的人其實早已出現(xiàn)。
網(wǎng)友@李娜畢業(yè)后，一直從事游戲原畫的創(chuàng)作。
經(jīng)過十多年的積累和打拼，她擠掉大部分同行，躋身業(yè)內(nèi)收入最高的那一檔。
原以為憑借過硬的技術，豐厚的薪水，生活便可以高枕無憂。
誰知到了2023年，Midjourney等AI繪畫程序相繼問世，李娜所在公司隨即裁掉整個外包的原畫團隊。
她因為是正式員工，才暫時保住工作，但也焦慮到幾乎每晚都會失眠。
她說：“我可以算是業(yè)內(nèi)最資深的原畫師了，但也需要幾小時才能畫出滿意的作品，而AI卻只需要幾秒。”
在費用方面，人工手繪作品的單價普遍100元起步，AI繪圖的成本卻只要幾分錢。
而且AI還可以不厭其煩地修改調(diào)整，直到用戶滿意為止。
換你是甲方或老板，你更愿意選誰？
除了原畫師，那些被視為有著高學歷、高技術門檻的職業(yè)，同樣岌岌可危。
今天，硅谷的科技公司招聘一位算法工程師，需要提供18萬美元年薪的offer。
但ChatGPT直接就能自己編輯程序、處理BUG，還可以24小時無間歇加班。
今天，醫(yī)院想要進行心臟修復級別的手術，需要聘請有10年以上主刀經(jīng)驗的醫(yī)生。
但醫(yī)療機器人不僅可以執(zhí)行手術，還能避免因疲勞或情緒帶來的手術風險。
孟晚舟曾在演講中，談及自己對兒子擇業(yè)的看法：“無論選什么工作，都不要去和機器競爭。”
AI日益完善，能被AI取代的能力，注定淪為時代的遺響。
調(diào)整成長思維，突破AI的局限，才能在未來為自己爭得一席之地。
03
知乎上有個瀏覽量超百萬的話題：人類有哪些能力，不會被人工智能取代。
點贊最高的回答，由ChatGPT自動生成：創(chuàng)造力和社交能力。
機器很聰明，也很呆板。
算法很敏感，也很遲鈍。
它能精準滿足你的所有需求，卻難以體察你沒有說出口的心事。
那些智能機器做不到的事情，就是我們未來要努力學習的能力。
看過這樣一個故事。
一家飯店的老板引入炒菜機器人后，打算裁掉年薪最高的主廚。
主廚剛從江蘇回來，拿出一本結(jié)合了蘇滬和魯菜風格的菜譜，問道：“這是我新研發(fā)的，你的機器人也能做嗎？”
老板當場愣住，不僅取消了裁員計劃，還提高主廚的待遇。
清華大學教授彭凱平說，創(chuàng)新是上天賜給我們的天使，也是AI取代不了的天賦。
目前機器的主要邏輯，還是點到點的線性思維。
正因如此，當一項工作開始變得心應手，正是我們需要警惕的時候。
無論你多么熟練，在單點極致方面，你都很難是機器的對手。
但通過跳出低水平的重復，主動接觸行業(yè)以外的認知，我們就能產(chǎn)生機器所沒有的技能點。
效率拼不過機器，那就創(chuàng)造新的流程；知識儲備比不過程序，那就設計新的體系。
隨著思維框架的結(jié)構化和立體化，我們終將對單點極致的機器，擁有降維打擊的優(yōu)勢。
上個月，美國某創(chuàng)新公司推出智能美甲機器人。
客戶只要將手伸入機器，機器就能基于實時攝像，計算出客戶指甲的定位數(shù)據(jù)，隨后在10分鐘內(nèi)完成美甲服務。
相比其他AI產(chǎn)品，美甲機器人的市場反響空前遇冷。
有網(wǎng)友評論：
“如果只做美甲，我自己在家就能做。好的美甲師，會跟你交流，挖掘出你的喜好。
這個過程中產(chǎn)生的認同感，會讓美甲成為一件精致的藝術品，而不是流水線上的量產(chǎn)件。”
根據(jù)測算，人類大腦中有140億-160億個神經(jīng)元。
這意味著，即使是算力最高的AI，也無法有效仿真人類的情感聯(lián)結(jié)。
在未來，只會復述知識的教師會被取代，但能理解、關心和陪伴孩子的不會；只會開車的司機會被取代，但能成為旅行伴侶，提供情感溝通的不會。
微軟CEO薩提亞說，同理心是最關鍵的能力，技術能幫你服務別人，卻不能幫你理解別人。
減少對技術和網(wǎng)絡的依賴，適當回歸線下的溝通、合作與交流，增加自己工作與不同群體的接觸面。
一個人只有走近對方，做到情緒上的感同身受，才能提供及時的幫助和反饋。
而這，正是未來AI時代最為稀缺的能力。
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看過這樣一幅漫畫。
大水漫得過金山，漫不過鴨子背。
在時代浪潮的面前，我們也許如鴨子一樣渺小，卻不妨礙我們同浪潮浮沉。
持續(xù)學習，為自己賦能，去做機器做不了的事，去感知算法感知不了的情感。
直面現(xiàn)實背后的隱憂，我們也能在變化之中，找到擁抱未來的機會。
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