【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】

據(jù)韓聯(lián)社9月16日報道，韓國最大的汽車零部件制造商現(xiàn)代摩比斯表示，該公司計劃在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)中充分利用3D手機游戲軟件。

作為現(xiàn)代汽車集團旗下的一家旗艦公司，現(xiàn)代摩比斯表示，攝像頭是任何自動駕駛汽車系統(tǒng)中不可或缺的一部分，使用真實且高清的電子游戲圖像來模擬創(chuàng)造各種駕駛條件，可以讓他們更高效、更安全地檢查攝像頭。該公司還表示，電子游戲可以模擬夜間和惡劣的天氣條件，還可以模擬行人和車輛眾多的復雜城市駕駛環(huán)境。此外，它還可以用來檢查攝像頭是否能檢測和處理公路上正在進行的常見維修事項。

現(xiàn)代摩比斯的負責人表示:“通過讓攝像頭檢測和讀取各種標志、道路相關活動和進展情況，可以讓整個系統(tǒng)的發(fā)展速度比傳統(tǒng)手段更快。這一發(fā)展戰(zhàn)略能讓摩比斯在開發(fā)中占據(jù)一定優(yōu)勢。”

如果不使用模擬器，那么安裝了攝像頭和傳感器的汽車將被迫在真實的街道上路試，這將花費更多開發(fā)研制的時間，并造成安全隱患問題。

摩比斯表示，其印度研究中心已與印度的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務提供商Tata Elxsi合作，開發(fā)必要的3D圖像和軟件，并在合同中簽署了2019年年底開發(fā)模擬項目的事項。

現(xiàn)代摩比斯還表示，除了為攝像頭系統(tǒng)構建模擬器外，他們正使用深度學習技術來開發(fā)一種自動視頻識別和分類系統(tǒng)。一旦完善該系統(tǒng)，攝像頭的能力將得到極大提高，以識別捕獲的圖像，如交通線、人、信號燈和各種路標，并對其做出相應處理。據(jù)一位現(xiàn)代摩比斯公司的知情人士透露：“目前，對圖片進行分類需要花費大量人力，但是通過深度學習技術，工作量和分類圖片的時間可以大大減少。”