數據服務創新推動企業高位再進化，

興業銀行揮動“技術杠桿”

文 | 螳螂觀察（TanglangFin）

(資料圖片僅供參考)

作者 | 李永華

推薦理財產品，恰好符合客戶能承受的風險水平和想要的收益率水平，在資金投入上也契合客戶當下的財務安排，于是順利成交；

為客戶辦理的信用卡，優惠的場景方向與客戶常常消費的領域大體一致，客戶十分滿意，一直使用該信用卡；

與客戶溝通家庭保險配置，一開始就知道客戶家庭大致成員情況和收入狀況，制定了一整套適合不同種類需求的保險計劃，一站式解決了客戶需求。

……

準確、高效、優質的客戶體驗，這些，是銀行精準營銷的有效落地案例，正發生在那些積極推進數字化變革的銀行身上。

興業銀行就是其中之一。

2023中國未來金融峰會上，國際權威財經雜志《亞洲銀行家》揭曉“2023年度金融技術創新獎”評選結果，“興業銀行(601166)企業級全場景分析一體化平臺”獲得了金融科技創新類“中國最佳數字基礎設施項目獎”。

在這個平臺的推動下，以數據服務創新的方式，在風控、零售、科技等業務線上興業銀行都實現了業務全面精進，降本增效的同時大大提升了客戶體驗。

在其背后，還有華為的通力協同，頂級金融機構與科技公司強強聯手，推動著數據要素的高效、充分利用。

01

多重挑戰下，銀行業

正在利用“技術杠桿”實現跨越式發展

紅?；袌龈偁?，復雜客戶群體狀況，行業高速創新下對市場需求的快速適應，互聯網科技創新企業帶來的項目與產品沖擊，安全與合規紅線……

銀行業面臨著復雜而嚴峻的挑戰，已經毋庸置疑。

而在網點業務服務場景被數字化金融服務場景所替代后，一個數字生活的大時代，銀行的所有挑戰，幾乎都可以歸結到數據服務是否能夠及時有效支撐上。

精準洞察客戶需求，快速的開發迭代，準確而高效的風控策略……這些都成為銀行業競爭制勝的關鍵所在，都離不開底層數據服務。

事實上，隨著全球數據以ZB級爆發式增長，數據已經公認成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素，深挖數據價值，正在推動用戶行為、生產方式、服務方式的全面改變。

充分利用數據要素，在基礎設施、數據智能方面實現數據能力強化，已經成為包括銀行在內的企業的核心競爭力所在。

興業數金聯合華為幫助興業銀行建立的企業級全場景分析一體化平臺，就是在數據要素這件事上深入創新，以數據要素為支點，撬動企業發展的“技術杠桿”。

技術杠桿，是利用先進技術帶來的創新價值，幫助企業降本增效、提高競爭力。

對銀行而言，長年的業務積累下，“財務杠桿”、“運營杠桿”的空間已經十分有限，能夠帶來發展新階段的唯有“技術杠桿”。

這也是為什么這些年來，從國有大行到各種股份制銀行、城商行甚至信用社都在大力發展數字化、智能化技術的原因所在。

這其中，正因為數據要素對銀行的發展是如此的重要，所以它也成為銀行“技術杠桿”的關鍵支點。

也由此，可以看到興業銀行也在致力于數據服務創新，通過與華為一系列軟硬件力量協同夯實數字基礎設施。

興業銀行企業級全場景分析一體化平臺在整體上構建了包括數據平臺、調度平臺、管理平臺、服務平臺在內的“四大平臺”，替代原本的數據倉庫系統，并將之作為集團數據服務新的核心，讓整個集團擁有自助化、實時化、智能化的企業級數據服務技術底座。

在數據要素上的一次投入，更先進的技術、更科學的架構、更體系化的賦能，興業銀行實現了各業務的全線進化，實現的就是技術的杠桿效應。

02

體系化推動業務全面進步，

華為幫助興業銀行“放大”技術價值

具體來看，以數據要素為支點的“技術杠桿”推動興業銀行的發展，還需要實現對數據要素的全面激發，對數據價值的全面釋放。

仍然回到銀行業面臨的挑戰上，數據推動業務發展，可以具體拆分為如何打造數據基礎設施（在大規模并發下如何提供永續服務）、如何構建彈性的業務體系（支持業務敏捷性）、如何驅動表層應用（更好地服務客戶體驗、協同商業模式創新）、如何保證交易和金融數據安全、如何融合智能化能力支撐決策等等。

此外，外部環境瞬息萬變，客戶需求也在快速進步，數據服務還需要支撐企業內部技術開發實現過程更快速。

這些復雜的要求，決定了數據要素的激發、數據價值的釋放必須是一件體系化推進的事。

可以看到，興業銀行企業級全場景分析一體化平臺，其設定了四個強化的目標并將之落地。

首先是強化數據基礎能力，這對應最底層的數據基礎設施建設，通過采用大規模分布式計算架構，構建集批量數倉、實時數倉、IoT數倉于一體的分析平臺來提高擴展性和可用性，從而讓興業銀行的數據服務更好地承接當下業務并為未來發展留足空間。

在這種基礎能力之下，興業銀行的數據服務實現節點數增長12倍，高可用空間增長20倍，杠桿的“放大”效應顯現出來。

然后，是數據應用賦能的強化，這對應的是應用敏捷開發，其主要實現手段是架設了低代碼開發平臺，同時打造全流程數據可視化關系圖譜，讓學習成本以及應用建設復雜度大大下降，推動研發工作增速提效。

在這里，一個數據服務的創新，能讓興業銀行無數應用在市場需求的召喚下快速落地，杠桿也由此實現。

再有，是數據治理管控的強化，這對應的全面系統的數據要素盤點、儲備與運營，一方面通過構建精準數據地圖，支持精準數據溯源和數據價值評估，另一方面通過多維數據管理，形成一套合理、高效、創新的數據管理方案。

最后，是數據能力共享的強化，這對應的是數據要素對業務線的全面賦能，以租戶方式向全集團開放數據存儲與計算能力，實現彈性供給，讓興業銀行各業務部門在取數用數方面更便捷，不再需要經歷許多銀行內部那樣的“重重部門墻”。

這一系列“技術杠桿”具體動作下來，興業銀行在各個業務場景都收獲了直接的價值回報。

例如，開篇提到的精準營銷所在的零售領域，興業銀行就優化了零售精準模型，覆蓋了千萬級客戶，在數字化營銷閉環流程，年營銷人次達到了數十億。

此外，在與數據要素直接強相關的風控領域，興業銀行關鍵報表供數效率提升51%，實現百億級流水秒級分析，有力避免了銀行業面臨的主要風險之一欺詐風險。

在科技領域，興業銀行數據服務的公共接口復用率超過10倍，目前已有300余個系統接入，實現了研發成本的直接、大量節約。

03

“技術杠桿”的放大力度，

只能來源于技術的深耕程度

回過頭來看，激發數據要素、釋放數據價值的實現，還需要一系列技術與產品能力的加持。

這也是選擇華為合作的原因。

總的看來，通過華為的合作，在自助掌控、能力融合、智能運維的數字化基礎設施之上，完成了數據資產價值的強化、數據服務體驗的升級、銀行經營模式與盈利模式的轉型、客戶體驗與運營效率的提升。

這背后，離不開華為多年來深耕數據智能，幫助客戶提升用數能力和決策數智化。華為希望通過科技賦能業務，讓金融沒有難用的數據，實現數據價值的落地，需要通過從作業到數據、數據到信息、信息到知識、知識到行動的四階躍升；實現數據價值的四階躍升，不能僅依靠單一技術、單一能力，而是從頂層設計出發，從數據消費、數據治理、數據架構、數據安全、數據人才五大維度升級。華為數據智能解決方案3.0，深耕數據智能化場景，以融合架構，化繁為簡，全面加速數據要素價值釋放，助力金融機構業務創新。

可以認為，興業銀行企業級全場景分析一體化平臺就具體脫胎于金融數據智能解決方案3.0，將其中的多個維度付諸客戶實踐。

在堅實的技術基礎之上，越來越懂行業、能滿足行業需求的華為，正在幫助包括興業銀行在內的金融企業以數據要素為支點撬動“技術杠桿”，推動數字金融時代銀行業的全面進步。

*本文圖片均來源于網絡

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