繼NFT、元宇宙、Web3.0之后，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內容）成為如今火爆出圈的最新技術形態。AIGC不僅備受資本界的青睞，在科技產業界被競相追逐，更憑借AI繪畫、AI對話等形態，在C端消費者中人氣頗高，晉升頂流。

【資料圖】

AIGC火爆出圈 VC一路狂飆

去年10月，英國AIGC企業Stability AI 獲得約1個億美元融資，估值高達10億美元，躋身獨角獸行列。Stability AI的代表作是Stable Diffusion預訓練模型，這是一個文本至圖像的 AI 模型，根據文本提示，Stable Diffusion 能夠生成逼真的 512x512 像素的圖像以描述提示中的場景。據悉，Stability AI目前正在醞釀新一輪融資，估值或達近40億美元。短短半年時間，估值暴漲近4倍。

經Stable Diffusion 修復生成的圖像

來自美國的Jasper同樣是近期 AIGC領域的當紅寵兒，主要業務是幫助企業和個人用戶寫營銷文案和AI繪畫。去年10月，Jasper獲得1.25億美元A輪融資，估值達到15億美元，而去年的收入達7500萬美元（同比增長70%），從誕生到成為獨角獸，僅用了18個月。

更為國內業界所熟知的是，Open AI 的大型語言生成模型 ChatGPT 刷爆網絡，它能寫代碼、能寫高考作文、能寫周報、能模仿作家風格寫小說、甚至還能提供AI繪畫的關鍵詞，實現AI輔助人類馴服AI的效果，對于人類自然語言的理解和處理達到了一個新的水平。當然，國內百度、阿里巴巴、萬興科技、騰訊、京東、快手、小米、360等科技巨頭也不甘示弱，紛紛官宣布局AIGC，企業的招聘崗位列表上正密集出現“NLP”“AIGC”“人工智能算法”等崗位需求。從國際到國內，AIGC均呈現井噴之勢。

元宇宙“跌落神壇”？大錯特錯

一邊是AIGC的火爆出圈，另一邊卻是元宇宙的疑似“跌落神壇”。騰訊XR全線撤退、PICO裁員，一個又一個負面消息傳來，下方這張圖片一度在科技圈十分流行，圍觀者群嘲元宇宙將被AIGC替代。

事實是，AIGC和元宇宙并不是一個維度的概念，根本不存在此消彼長的問題。AIGC是一種新型內容生產方式，元宇宙是一種新型社會形態。元宇宙代表著未來，終極形態應該是真正的交互，即打破界限，從多個元宇宙形成一個宇宙的融合。今年1月，市場調研公司Research and Markets分享了一份名為“全球元宇宙市場”的新報告，報告稱元宇宙市場預計在預測期內（2022-2030年）復合年增長率將達到40%，到2030年市場收入將達到7000億美元。

此前，第三方研究機構Gartner曾發布預測報告稱，2026年25%的人每天將至少在元宇宙中工作、購物、學習、社交或娛樂一小時。Gartner研究副總裁Marty Resnick表示：各家廠商正在為用戶開發能夠將他們的生活復制到數字世界中的方法。

元宇宙前景可期，但從發展現狀來看，終極元宇宙仍需要極大的技術進步和產業創新。以騰訊、PICO為代表的戰略調整動作，背后其實也是深度篩選的過程，篩除糟粕與泡沫，留下尊重市場規律、一步一個腳印的成果，真正助力終極元宇宙的形成。

行業普遍認為，在終極元宇宙形態中，更多工作和生活將被數字化，在線時間顯著增長、三維數字世界、高度智能的AI技術等將帶來人類數字經濟高度繁盛。終極元宇宙將是科技與人文的結合，是科技對人的體驗和效率賦能，是技術對經濟和社會的重塑。

AIGC是推動元宇宙發展的加速器

更多的數字化，意味著需要更豐富的虛擬地圖、虛擬場景、虛擬對象和虛擬角色，這其中涉及到大量數字內容的生產和制作。以往，數字內容制作開發周期較長，通常以年計，在生產方式上，或來源于現實，通過掃描或重建模型實現材質、光影、動作捕捉等，或通過創作工具輔助藝術家實現。當下，新興的 AIGC恰好可以在其中發揮效用。AIGC可根據已有數據做衍生，創作更多數字內容，為元宇宙發展提供高效率的工具。

去年底，紅杉中國發表文章《生成式AI：一個創造性的新世界》，認為AIGC會代表新一輪范式轉移的開始，并預測文字類和代碼類AI生成將在2023年進入成熟期，圖像類AI生成將于2025年進入成熟期，視頻類、3D、游戲類AI 生成將于2030年進入成熟期。

文字、代碼、圖像都很好理解，前文提及的Stability AI、Jasper，都涉足了這些內容的生成。3D內容則指的是3D模型、3D場景、3D角色制作等內容，都是在元宇宙形態中有著大量需求的數字內容。國外的DreamFusion、NVIDIA GET3D、MDM等均為典型的3D內容生成工具，國內也有多家企業具備相關的技術能力。

DreamFusion是Google Research的一個最新成果，輸入簡單的文本提示，就能生成具有密度、顏色的3D模型，還能夠在不同的光照條件進行渲染，甚至可以把生成的多個3D模型融合到一個場景里。

GET3D是英偉達最新發布的模型，通過2D圖像訓練后，該模型可生成具有高保真紋理和復雜幾何細節的3D形狀。比如，椅子腿上的各種輪子，汽車的車輪、燈和車窗，動物的耳朵、角，摩托車的后視鏡，車輪胎上的紋理，高跟鞋，人類衣服……

前不久，一款名為ControlNet的模型將AI繪畫水平推向了新的高峰，利用ControlNet工具，同樣可以實現生成3D模型。

再看國內，智能視覺代表企業影譜科技不久前發布了一款名為影宙的元宇宙活動產品。據介紹，影宙可以借助AIGC技術指令直接生成不同面積、不同形態、不同風格的3D場景，后期僅需人工對場景進行簡單干預和優化，即可投入開發使用。

從以上案例來看，AIGC技術能夠以更少的成本、更快的速度，生成更個性化的數字場景與內容，這大大提升了元宇宙內容的制作效能，極大地擴展了元宇宙想象空間與商業前景。

隨著AIGC技術對數字內容創建效率的持續提升，我們有理由相信，技術拐點將很快會到達。雖然元宇宙的終極形態還無法確定，但可以肯定的是元宇宙將極大擴展人類的存在空間。AIGC與元宇宙雙向奔赴，一個精彩紛呈的故事正在發生，終極元宇宙也在加速到來。我們期待那一天。

關鍵詞：