最近，一股以“ChatGPT”為核心的熱潮涌入中國，給中國人工智能企業帶來了新一輪發展的契機，推動中國科技企業加速奔跑。從科技巨頭到行業龍頭，科技企業競逐AI賽道，人工智能的概念一路狂飆。

正在狂飆猛進的ChatGPT，為金融領域的人機交互帶來了前所未有的想象空間。作為中國一站式服務的AI科技領航者，百融云創自成立以來便布局人工智能技術賽道，開啟人工智能在金融領域的商業化探索，并將機器學習、智能語音、自然語言處理等技術列為重點攻關方向，通過高效的人機協作，驅動各個產業數智革新。

百融云創基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型――BR-LLM。百融云創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。

百融云創大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策的三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景;在決策端，為產業的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

此外，為了讓AI技術更加深入賦能垂直場景，百融云創優化原有機器學習平臺ORCA，將其與生成式AI理念緊密結合，形成的全新產品ORCA-GPT可以利用BR-LLM的代碼生成能力，極大地降低模型產品開發部署的周期和成本。

同時，伴隨著與多模態發展相關的全新研究方向——“AI for Science”(AI輔助研發)逐漸嶄露頭角，百融云創率先捕捉到這一趨勢，依托BR-LLM基座，于近期推出了一款全新智能代碼生成助手——BR-Coder。

百融云創專家稱，BR-Coder不僅能生成研發代碼，還可以用于自動生成測試用例和單元測試、解答技術問題，在保障企業數據資產安全的同時，提升模型生成代碼的一次采用率。展望后續，BR-Coder會進一步增強與編譯環境的交互，為開發者提供更為全面和便捷的編程體驗。

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